如遇播放异常,请点击右侧的“在线客服”进行反馈,客服会为您解决。也可以发电子邮件至a@xiaohi.net
深度学习实战
课程简介
在这门课程中,你将会全面了解卷积神经网络、循环神经网络等当前最常用的深度学习模型以及最前沿的进展、最炫酷的应用场景。课程针对不同模型,会讲解其背后的数学基础及示例代码,使你可以把学到的模型应用到日常的工作中,达到中级深度学习工程师的水平。
您将获得
- 了解梯度下降法、BP算法、PyTorch等相关理论知识
- 了解机器学习的核心观念和常见模型以及机器学习中出现的问题
- 了解迁移学习的种类用途,CNN常见技巧,RNN实战和迁移学习
课程亮点
- 一站式讲解
从理论到算法再到实战,让初级学员全面了解中级深度学习
- 讲练相结合
每部分理论讲解后都跟随分析,让你在学习中掌握记忆技巧
适合人群
想要学习中级深度学习的初级工程师
想了解深度学习在生活中应用的学员
对中级深度学习工程师感兴趣的职场人
讲师介绍
许铁
- 混沌巡洋舰创始人
- 巴黎高师理论物理与复杂系统硕士
- 以色列理工学院机器学习和计算神经科学博士
深度学习图像风格迁移
课程简介
将你的自拍转换成梵高自画像的风格,这听起来很不可思议,但通过卷积网络就能轻松实现。卷积神经网络是深度学习的代表算法之一,它能够在给定的两份图像的基础上创作第三份图像,并使其内容和风格与给定的图像尽可能地接近。
本课程通过介绍卷积神经网络的知识,带领你使用简单的算法实现图像风格迁移,让你也能把随手拍下的照片转化为名画风格的“大片”。
您将获得
- 了解深度学习中卷积神经网络的基本概念和神经风格转换的原理
- 掌握用卷积神经网络构建系统、实现图像风格迁移的方法
课程亮点
- 借助案例讲解公式
以转变照片风格为例,具体讲述每一个公式代表的内容和作用
- 课程讲授细致直白
按照图层的顺序,详细讲解图像之间相互交换融合的过程
适合人群
有人工智能基础,想要学习卷积网络知识的学员
基础薄弱,但想学习图像风格迁移方法的学员
对卷积神经网络感兴趣的学员
讲师介绍
许铁
- 以色列理工学院机器学习博士,巴黎高师理论物理与复杂系统硕士
- 混沌巡洋舰创始
- 人《机器学习vs复杂系统》作者
深度学习和神经网络
课程简介
随着 AlphaGo 与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo 背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智能终将会取代人类智慧吗?关于什么是深度学习,什么是神经网络,这节课将给你答案。
本课程阐述了深度学习和神经网络的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。课程内容把公式减少到极少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。通过学习,帮你更好地理解人工智能的原理,丰富对人类自身的认识,并启发对“人机智能之争“更深一层的思考与探索。
课程亮点
使用思维导图讲解
通过例图和导图,直观呈现神经元工作的原理和神经网络等知识
模块分类清晰明了
用卷积神经网络、循环神经网络和生产判别式网络分析神经网络
分析问题有理有据
分析深度学习和机器学习的关系,展示深度学习在生活中的应用
您将获得
- 通过学习本课,你可以知道深度学习的由来和应用
- 了解人工智能和机器学习的“命运”,揭秘“大脑”背后的运算原理
- 快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用
适合人群
有志于从事深度学习行业的学员
想了解深度学习到底是什么的学员
有一定机器学习基础的学员
讲师介绍
David
- 加州大学物理博士
- 美国著名电商数据科学家
深度学习的发展与应用
课程简介
你知道 AlphaGo 是怎么产生的吗?你知道淘宝和百度搜图的原理是什么吗?你知道聊天机器人是如何“聪明”地跟你进行对话的吗?深度学习让这一切“不可能”在你身边真实发生!
本课程带你走进深度学习,讲解深度学习的原理、发展、应用与影响,解读在互联网时代,由“大”数据催生出的“深”模型是如何使我们的生活越来越智能化,又是怎样在粮食、金融、教育等产业产生巨大而深远的影响的。
您将获得
神经网络介绍:
- 如前馈神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等
深度学习应用:
- 如图片识别、语音识别、机器翻译、图片生成、物体检测等
实际应用案例:
- 如AlphaGo、视觉搜索引擎、航拍图像分析、聊天机器人等
课程亮点
- 提供学习通道
每一个知识点都给出专业研究网站,以供学员深度学习
- 跨学科清晰讲解
生物学与网络知识结合开讲,详解深度学习的前世今生
适合人群
没有深度学习相关基础的小白
想要了解学习模型相关知识的学员
对深度学习和机器学习感兴趣的学员
讲师介绍
David
- 加州大学物理博士
- 美国著名电商数据科学家