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人工智能实战与应用

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高等数学—元素和极限
1. 实数的定义（一）
2. 实数的定义（二）
3. 实数的定义（三）
4. 实数的元素个数（一）
5. 实数的元素个数（二）
6. 自然数个数少于实数个数（一）
7. 自然数个数少于实数个数（二）
8. 无穷大之比较（一）
9. 无穷大之比较（二）
10. 级数的收敛
11. 极限的定义
12. 极限的四则运算
13. 极限的复合
14. 连续性
高等数学—两个重要的极限定理
1. 元素与极限的知识点回顾
2. 第一个重要极限定理的证明（一）
3. 第一个重要极限定理的证明（二）
4. 夹逼定理
5. 第二个重要极限定理的证明
高等数学—导数
1. 导数的定义
2. 初等函数的导数
3. 反函数的导数（一）
4. 反函数的导数（二）
5. 复合函数的导数
6. 泰勒展开
7. 罗尔定理
8. 微分中值定理和柯西中值定理
9. 洛比塔法则
10. 泰勒展开的证明
高等数学—泰勒展开
1. 泰勒展开
2. 展开半径
3. 欧拉公式
4. 泰勒展开求极限（一）
5. 泰勒展开求极限（二）
高等数学—偏导数
1. 偏导数的对称性
2. 链式法则
3. 梯度算符、拉氏算符
高等数学—积分
1. 黎曼积分
2. 微积分基本定理
3. 分部积分（一）
4. 分部积分（二）
高等数学—正态分布
1. 标准正态分布
2. 中心极限定理
3. 误差函数
4. 二维正态分布
5. 多维正态分布
线性代数—线性空间和线性变换
1. 线性代数概述
2. 线性代数应用方法论
3. 线性乘法的可交换性和结合律
4. 线性空间
5. 线性空间八条法则（一）
6. 线性空间八条法则（二）
7. 线性空间八条法则（三）
8. 连续傅立叶变换
9. 离散傅立叶变换
10. 非常规线性空间
11. 线性相关和线性无关
12. 秩
13. 线性变换（一）
14. 线性变换（二）
线性代数—矩阵、等价类和行列式
1. 线性代数知识点回顾
2. 矩阵表示线性变化
3. 可逆矩阵表示坐标变化
4. 相似矩阵
5. 相似矩阵表示相同线性变化
6. 线性代数解微分方程
7. 矩阵的运算-转秩（一）
8. 矩阵的运算-转秩（二）
9. 等价关系
10. 等价类
11. 行列式（一）
12. 行列式（二）
13. 行列式（三）
线性代数—特征值与特征向量
1. 线性代数知识点回顾
2. 例题讲解（一）
3. 例题讲解（二）
4. 例题讲解（三）
5. 特征值与特征向量的物理意义
6. 特征值与特征向量的性质（一）
7. 特征值与特征向量的性质（二）
8. 本征值的计算（一）
9. 本征值的计算（二）
10. 线性代数核心定理
11. 对偶空间（一）
12. 对偶空间（二）
13. 欧氏空间与闵氏空间
14. 厄米矩阵
Python基础课程（上）
1. Python介绍（一）
2. Python介绍（二）
3. 变量-命名规范
4. 变量-代码规范
5. 变量类型-数值类型
6. 变量类型-bool类型
7. 变量类型-字符串类型（一）
8. 课间答疑
9. 变量类型-字符串类型（二）
10. 变量类型-字符串类型（三）
11. 变量类型-列表类型（一）
12. 变量类型-列表类型（二）
13. 变量类型-列表类型（三）
14. 变量类型-元组类型、字典类型（一）
15. 变量类型-字典类型（二）
Python基础课程（下）
1. 条件判断（一）
2. 条件判断（二）
3. 循环（一）
4. 循环（二）
5. 课间答疑
6. 循环（三）
7. 循环（四）
8. 函数（一）
9. 函数（二）
10. 函数（三）
11. 函数（四）
12. 类（一）
13. 类（二）
14. 类（三）
Python操作数据库、.Python爬虫
1. 课程介绍
2. 认识关系型数据库（一）
3. 认识关系型数据库（二）
4. MySQL数据库与Excel的不同
5. 命令行操作数据库（一）
6. 命令行操作数据库（二）
7. 命令行操作数据库（三）
8. 命令行操作数据库（四）
9. Python操作数据库（一）
10. Python操作数据库（二）
11. Python操作数据库（三）
12. Python操作数据库（四）
13. Python爬虫（一）
14. Python爬虫（二）
15. Python爬虫（三）
16. Python爬虫（四）
17. Python爬虫（五）
Python进阶（上）
1. NumPy基本操作（一）
2. NumPy基本操作（二）
3. NumPy基本操作（三）
4. NumPy基本操作（四）
5. NumPy基本操作（五）
6. NumPy基本操作（六）
7. Pandas基本操作（一）
8. Pandas基本操作（二）
9. Pandas基本操作（三）
10. Pandas基本操作（四）
11. Pandas绘图（一）
12. Pandas绘图（二）
13. Pandas绘图（三）
14. Pandas绘图（四）
Python进阶（下）
1. 泰坦尼克数据处理与分析（一）
2. 泰坦尼克数据处理与分析（二）
3. 泰坦尼克数据处理与分析（三）
4. 泰坦尼克数据处理与分析（四）
5. 泰坦尼克数据处理与分析（五）
6. 泰坦尼克数据处理与分析（六）
7. 泰坦尼克数据处理与分析（七）
8. 泰坦尼克数据处理与分析（八）
9. 泰坦尼克数据处理与分析（九）
人工智能如何改变我们的未来生活
1. AI革命为什么堪称革命
2. 什么是算法
3. 什么是AI算法
4. AI如何塑造未来人类（一）
5. AI如何塑造未来人类（二）
6. 当下AI对产业的影响分析（一）
7. 当下AI对产业的影响分析（二）
8. 当下AI对产业的影响分析（三）
9. 当下AI对产业的影响分析（四）
10. AI时代我们该如何准备
人工智能简史
1. 人工智能的诞生、什么是智能
2. 让机器学会思维-图灵机
3. 元胞自动机
4. 把复杂问题转化为简单规则：专家系统下的人工智能
5. 基于符号推理的机器学习与基于概率的机器学习（一）
6. 基于符号推理的机器学习与基于概率的机器学习（二）
7. 仿生学习算法之联结主义
8. 一波三折的联结主义（一）
9. 一波三折的联结主义（二）
10. 深度学习的崛起
11. 进化算法与强化学习、是否存在终极算法
让神经网络看懂图象
1. 视觉
2. 机器眼中的图像
3. 卷积的本质
4. 构建卷积网络（一）
5. 构建卷积网络（二）
6. 构建卷积网络（三）
7. 卷积网络的逻辑链
8. 思考题
9. 卷积网络小史
10. 机器视觉应用
11. 对抗网络
模拟人类大脑：神经网络的故事
1. 神经网络的故事
2. 神经元模型
3. 神经元模型的偏好、非线性
4. 非线性世界
5. 神经网络降伏非线性的故事-几何版
6. 杀伐决断：就是一系列逻辑运算
7. 只要兵力多，分类就无敌
8. 我们为什么需要更深层的神经网络
9. 神经网络是可学习的
10. 神经网络家族
预测简史
1. 预测与模型
2. 物理思维下预测的胜利（一）
3. 物理思维下预测的胜利（二）
4. 物理思维下预测的胜利（三）
5. 网络与预测梦想的终结（一）
6. 网络与预测梦想的终结（二）
7. 网络与预测梦想的终结（三）
8. 第二种预测框架：模式与数据
9. 贝叶斯思维
模拟人类思维的机器学习工具
1. 用线性回归做预测（一）
2. 用线性回归做预测（二）
3. 用线性回归做预测（三）
4. 用线性回归做预测（四）
5. 分类的故事之KNN
6. 分类的故事之朴素贝叶斯
7. 分类的故事之决策树（一）
8. 分类的故事之决策树（二）
9. 降维与聚类
让神经网络听懂故事
1. 无处不在的时间序列
2. RNN给神经网络加入记忆
3. RNN之前的语言模型：N-gram
4. 语言概率模型（一）
5. 语言概率模型（二）
6. 语言概率模型（三）
7. RNN诗人
8. 引入长短记忆（一）
9. 引入长短记忆（二）
10. RNN的其它拓展
11. 其它RNN实战例子
让机器来思考之强化学习简介
1. 强化学习应用简介
2. 不确定性下的决策（一）
3. 不确定性下的决策（二）
4. 强化学习四元组
5. 探索与收益是矛盾的（一）
6. 探索与收益是矛盾的（二）
7. 条件反射背后的原理
8. 冰湖游戏
9. 局部最优问题
10. 强化学习的近似算法
11. 智能实现的各种形式总结
贝叶斯理论
1. 概率基础
2. 概率与事件
3. 贝叶斯推理（一）
4. 贝叶斯推理（二）
5. 贝叶斯推理（三）
6. 辛普森案件
7. 贝叶斯推理深入
8. 贝叶斯于机器学习（一）
9. 贝叶斯于机器学习（二）
10. 贝叶斯决策（一）
11. 贝叶斯决策（二）
12. 贝叶斯决策（三）
朴素贝叶斯和最大似然估计
1. 蒙特卡洛分析（一）
2. 蒙特卡洛分析（二）
3. 贝叶斯先验
4. 先验到后验的过程
5. 朴素贝叶斯（一）
6. 朴素贝叶斯（二）
7. 算法设计
8. TF-IDF（一）
9. TF-IDF（二）
10. 朴素贝叶斯（三）
11. 最大似然估计（一）
12. 最大似然估计（二）
机器学习引入
1. 机器学习是什么
2. 什么是模型
3. 监督学习与损失函数
4. 梯度下降
5. 数据标注的价值
6. 代码展示（一）
7. 代码展示（二）
8. 代码展示（三）
分类问题
1. 机器学习的三大基本范式（一）
2. 机器学习的三大基本范式（二）
3. 监督学习中分类、回归及特征是什么
4. 感知机
5. 代价函数
6. 随机梯度下降、如何判断分类器的好坏
7. 感知机的缺陷及课程总结
8. 代码展示
KNN算法
1. KNN算法是什么
2. 如何选择KNN中的K
3. 过拟合和交叉验证
4. 代码展示及KNN算法的问题
机器学习背后的数学（上）
1. 机器学习什么时候会成功
2. 如何用概率论度量模型的不确定性（一）
3. 如何用概率论度量模型的不确定性（二）
4. 如何用概率论度量模型的不确定性（三）
5. 如何用概率论度量模型的不确定性（四）
6. 如何用概率论度量模型的不确定性（五）
7. 模型误差的两种分类（一）
8. 模型误差的两种分类（二）
9. 模型误差的两种分类（三）
10. 代码展示
机器学习背后的数学（下）
1. 如何选择好的特征值（一）
2. 如何选择好的特征值（二）
3. 如何选择好的特征值（三）
4. 正则化（一）
5. 正则化（二）
6. 代码展示（一）
7. 代码展示（二）
加入概率更健康之逻辑斯蒂回归
1. 逻辑斯蒂模型的架构
2. 交叉熵KL散度
3. 如何度量模型的目标（一）
4. 如何度量模型的目标（二）
5. 如何求解逻辑斯蒂回归模型的优化问题（一）
6. 如何求解逻辑斯蒂回归模型的优化问题（二）
7. 代码展示（一）
8. 代码展示（二）
9. 代码展示（三）
模拟人类理性的决策树
1. 决策树是什么
2. 信息熵，如何衡量哪些特征重要
3. 如何用信息增益在决策树中选择特征（一）
4. 如何用信息增益在决策树中选择特征（二）
5. 决策树的构建何时停下来
6. 决策树如何应对连续特征
7. 决策树如何应对过拟合
8. 随机森林在回归问题上的代码演示
集群模型
1. 复习决策树
2. Bagging方法
3. Boosting方法（一）
4. Boosting方法（二）
5. Boosting方法（三）
6. Boosting方法（四）
PCA
1. 主成分分析背后的直觉
2. PCA怎么做
3. 代码展示（一）
4. 代码展示（二）
升维大法之神经网络
1. 传统机器学习方法的问题（一）
2. 传统机器学习方法的问题（二）
3. 神经网络的历史发展
4. 神经网络三要素之一：权重矩阵
5. 神经网络三要素之激活函数、决策层
6. 网页展示
升维大法之SVM
1. SVM的目标：如何将间隔最大化
2. SVM要解决什么样的优化问题
3. 拉格朗日最优问题的解法（一）
4. 拉格朗日最优问题的解法（二）
5. SVM中的软间隔
6. SVM中的核函数
7. 核函数为什么有用（一）
8. 核函数为什么有用（二）
9. SVM与其他模型的对比
多层感知机DNN
1. 浅层网络的问题
2. 涌现现象与深度网络为何高效
3. 计算图
4. 导数的反向传播
梯度下降法
1. 梯度下降的直观例子（一）
2. 梯度下降的直观例子（二）
3. 梯度下降的代码实现
4. 梯度实现的数学证明
5. 从优化的层次到机器学习
6. 梯度下降的变体-动量梯度下降法及代码实现
BP算法
1. 反向传播算法的数学推导
2. 反向传播算法的代码实现
3. 链式法则
4. 反向传播算法在神经网络中的应用代码展示（一）
5. 反向传播算法在神经网络中的应用代码展示（二）
卷积神经网络
1. 卷积神经网络的历史
2. 图像识别中的滤镜与卷积
3. 卷积操作的代码展示
4. 图像识别的传统方法及其问题（一）
5. 图像识别的传统方法及其问题（二）
6. 卷积是如何提取特征的、卷积网络的生物学机理
7. 引入激活函数以提取非线性特征
8. 迟化操作与层层抽象
9. 卷积神经网络的训练方法
PyTorch（上）
1. pytorch中的基本概念-变量
2. PyTorch中的反向求导
3. 网络视角下的线性模型、PyTorch对神经网络的支持包
4. PyTorch中的优化器和损失函数
5. 逻辑回归的问题介绍
6. 用类的方法实现逻辑斯蒂回归
7. 多层网络的模型构建流程、神经网络的参数初始化
8. Drop.out在神经网络中的应用和实现
PyTorch（下）
1. 梯度下降法在PyTorch中的实现
2. 动量化梯度下降的原理和实现
3. 两个参数问题下的优化面临的问题
4. 自适应的梯度下降及流平均改进法
5. Adam算法
6. PyTorch中的优化器选择
7. PyTorch里的图像预处理与可视化
8. CNN要调节的主要参数（一）
9. CNN要调节的主要参数（二）
10. 构建卷积网络的代码讲解
11. 卷积网络中的全连接层
12. 神经网络的训练与测试及训练的效果展示
CNN进化
1. AlexNet的技术细节
2. VGG19
3. 深度网络中的梯度消失问题
4. 残差网络的定义
5. 残差网络的数学原理
BatchNormalization
1. 批量标准化怎么做
2. 为什么批量标准化比标准化好
3. 阈值变换如何应对过拟合
4. 批量标准化的操作是怎么进行的
Resnet残差网络
1. 如何提取中间变量
2. 在pytorch中引入批量正则化
3. 批标准化的效果展示
4. 1&1卷积的含义和效果（一）
5. 1&1卷积的含义和效果（二）
6. 构建残差网络的每个子模块
7. 在网络中引入残差层
8. 残差网络的维度变换
9. 如何实例化深度残差网络
图像识别综述
1. 图像标记
2. 目标检测
3. 图像切割
4. 图像变换
5. 图像降噪和恢复
6. 图像聚类与生成
迁移学习
1. 迁移学习的用途
2. 迁移学习的种类
3. 猫狗大战实例之数据读取和预处理
4. 对比展示迁移学习的效果
5. 如何导入之前的模型
6. 连接特征网络和分类网络
7. 如何逐层训练
8. 使用detach分开训练网络
9. 神经风格迁移（一）
10. 神经风格迁移（二）
11. 神经风格迁移（三）
12. 神经风格迁移（四）
对抗网络
1. 生成式模型
2. 自编码器
3. 对抗学习引入
4. 对抗学习的损失函数
5. 卷机对抗网络
6. 对抗训练的难点及应用（一）
7. 对抗训练的难点及应用（二）
时间序列分析
1. 时间序列是什么
2. 时间序列的预处理
3. 时间序列的预测方法
4. 一阶平滑法
5. 二次指数平滑法
6. Python代码展示
7. 数据导入和平稳性检测
8. 平稳性处理于模型构建
9. 模型的其他构建法
10. 使用LSTM进行时间序列预测
RNN
1. 时间序列数据的特点和历史（一）
2. 时间序列数据的特点和历史（二）
3. RNN的网络结构（一）
4. RNN的网络结构（二）
5. RNN中的时间不变性
6. RNN的代码实现
7. RNN下的语言模型（一）
8. RNN下的语言模型（二）
9. RNN的前向传播
10. RNN损失函数
11. RNN中的求导推理
12. RNN的求导公式推导
13. 随时间产生的梯度消失问题
14. 梯度消失的反面-梯度爆炸
RNN实战
1. 自然语言的编码
2. rnn代码展示-前向传递
3. rnn代码展示-反向传播
4. RNN中的梯度更新
5. 模型的训练
6. PyTorch下的RNN之前向传播
7. 模型的构建代码
8. 模型的训练代码
9. 将模型改为生成模型
RNN时间序列预测
1. 数据准备和导入
2. 使用线性模型进行预测
3. 使用神经网络进行预测
4. 预测结果展示与分析
5. 从前馈网络到RNN
6. 应对梯度爆炸
7. 加速模型的训练方法（一）
8. 加速模型的训练方法（二）
RNN深度理解
1. RNN和动力学系统
2. 高维动力系统
3. RNN的图灵完备性
4. RNN与脑科学的联系
5. 如何解决梯度消失的问题
6. LSTM的原理
7. LSTM的优势
8. LSTM的方程
9. GRU原理
10. GRU的优势
11. Attention机制
课程总结
1. 机器学习的问题
2. 机器学习的核心概念
3. 机器学习常见模型
4. CNN常见技巧
5. RNN和迁移学习
强化学习（上）
1. 你所了解的强化学习是什么
2. 经典条件反射（一）
3. 经典条件反射（二）
4. 操作性条件反射
5. Evaluation.Problem（一）
6. Evaluation.Problem（二）
7. Evaluation.Problem（三）
8. Evaluation.Problem（四）
9. Policy.Learning（一）
10. Policy.Learning（二）
11. Policy.Learning（三）
12. Policy.Learning（四）
13. Policy.Learning（五）
14. Policy.Learning（六）
强化学习（下）
1. Policy.Learning总结
2. 基于模型的RL（一）
3. 基于模型的RL（二）
4. 基于模型的RL（三）
5. 基于模型的RL（四）
6. 基于模型的RL（五）
7. 基于模型的RL（六）
8. 大脑中的强化学习算法（一）
9. 大脑中的强化学习算法（二）
10. 大脑中的强化学习算法（三）
11. 大脑中的强化学习算法（四）
12. 大脑中的强化学习算法（五）
13. RL.in.alphaGo（一）
14. RL.in.alphaGo（二）
15. RL.in.alphaGo（三）
16. RL.in.alphaGo（四）
Value.Iteration.Networks
1. Background&Motivation
2. Value.Iteration
3. grid-world.domain
4. 总结及答疑
计算机视觉深度学习入门目的篇
1. 计算机视觉深度学习入门概述
2. 计算机视觉领域正在关心的问题（一）
3. 计算机视觉领域正在关心的问题（二）
4. 实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（一）
5. 实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（二）
6. 实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（三）
7. 实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（四）
计算机视觉深度学习入门结构篇
1. 复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN
2. 特征如何组织（一）
3. 特征如何组织（二）
4. 特征如何组织（三）
5. 特征如何组织（四）
6. 结构之间的优劣评判以及实验结果（一）
7. 结构之间的优劣评判以及实验结果（二）
8. 结构之间的优劣评判以及实验结果（三）
9. 结构之间的优劣评判以及实验结果（四）
10. 结构之间的优劣评判以及实验结果（五）
11. 结构之间的优劣评判以及实验结果（六）
12. 结构之间的优劣评判以及实验结果（七）
13. 结构之间的优劣评判以及实验结果（八）
计算机视觉深度学习入门优化篇
1. 计算机视觉深度学习入门：优化篇概述
2. CNN模型的一阶优化逻辑
3. 训练稳定性：Annealing和Momentum
4. 抗拟合：从Dropout到Weight.Decay
5. 竞争优化器和多机并行
6. 手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去
计算机视觉深度学习入门数据篇
1. 计算机视觉领域的常用竞赛数据集
2. 对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（一）
3. 对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（二）
4. 如何使用端到端深度学习的方法
计算机视觉深度学习入门工具篇
1. 计算机视觉深度学习入门工具篇（一）
2. 计算机视觉深度学习入门工具篇（二）
3. 计算机视觉深度学习入门工具篇（三）
Scikit-Learn
1. 课程介绍
2. Scikit-Learn介绍
3. 数据处理（一）
4. 数据处理（二）
5. 模型实例、模型选择（一）
6. 模型实例、模型选择（二）
7. 模型实例、模型选择（三）
8. 模型实例、模型选择（四）
9. 模型实例、模型选择（五）
数据呈现基础
1. 课程安排
2. 什么是数据可视化
3. 设计原则
4. 数据可视化流程
5. 视觉编码
6. 图形选择（一）
7. 图形选择（二）
8. 图形选择（三）
数据呈现进阶
1. 静态信息图（一）
2. 静态信息图（二）
3. 静态信息图（三）
4. 静态信息图（四）
5. 静态信息图（五）
6. HTML、CSS和JavaScript基础介绍
7. DOM和开发者工具
8. D3（一）
9. D3（二）
10. D3（三）
11. divhtml
12. svghtml
13. D3支持的数据类型
14. Make.a.map（一）
15. Make.a.map（二）
监督学习－回归
1. 机器学习的概念和监督学习
2. 机器学习工作流程（一）
3. 机器学习工作流程（二）
4. 机器学习工作流程（三）
5. 机器学习工作流程（四）
6. 案例分析（一）
7. 案例分析（二）
8. 案例分析（三）
9. 案例分析（四）
10. 经验分享（一）
11. 经验分享（二）
12. 经验分享（三）
监督学习－分类
1. 常用的分类算法
2. 模型评估标准和案例分析
3. 数据探索（一）
4. 数据探索（二）
5. 数据探索（三）
6. 数据探索（四）
7. 数据探索（五）
8. 数据探索（六）
9. 模型训练与选择（一）
10. 模型训练与选择（二）
11. Airbnb数据探索过程（一）
12. Airbnb数据探索过程（二）
13. 地震数据可视化过程（一）
14. 地震数据可视化过程（二）
自然语言处理导入
1. 中文分词
2. 中文分词、依存文法分析
3. 篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算
4. 知识库构建、问答系统
5. 示范战狼2的豆瓣评论词云（一）
6. 示范战狼2的豆瓣评论词云（二）
7. 示范战狼2的豆瓣评论词云（三）
8. 示范战狼2的豆瓣评论词云（四）
9. 示范战狼2的豆瓣评论词云（五）
人工智能金融应用
1. 人工智能金融应用（一）
2. 人工智能金融应用（二）
3. 人工智能金融应用（三）
4. 人工智能金融应用（四）
5. 机器学习方法（一）
6. 机器学习方法（二）
7. 机器学习方法（三）
8. 机器学习方法（四）
人工智能与设计
1. 智能存在的意义是什么&
2. 已有人工智的设计应用
3. 人的智能（一）
4. 人的智能（二）
5. 人的智能的特点（一）
6. 人的智能的特点（二）
7. 人的智能的特点（三）
8. 人工智能（一）
9. 人工智能（二）
10. 使用人工智能的方式
第四范式分享
1. 推荐技术的介绍
2. 人是如何推荐商品的
3. 推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果
4. 求解-从数据到模型
5. 数据拆分与特征工程
6. 推荐系统机器学习模型
7. 评估模型
8. 建模过程的演示与课间答疑
个性化推荐算法
1. 个性化推荐的发展
2. 推荐算法的演进（一）
3. 推荐算法的演进（二）
4. 推荐算法的演进（三）
5. 推荐算法的演进（四）
6. 建模step.by.step（一）
7. 建模step.by.step（二）
8. 建模step.by.step（三）
9. 算法评估和迭代
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课程介绍 考试介绍

课程简介

　　从 Alpha—GO 到无人驾驶，人工智能 AI 结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域？这门课程将带您从小白入门达到初级工程师水平。

　　本课程既讲解人工智能基础高数知识，搭建人工智能知识框架，又重点介绍 Python 基础知识、KNN 算法、人工智能技术及未来发展等，学习实用易学的编程技能。另外，在介绍知识点时，辅之应用实例帮助理解，注重实战领域的应用。从专业基础到学科核心，再到应用实战，全面培训，助你快速成长为人工智能初级工程师。

您将获得

  • 首先对高等数学和 Python 基础知识进行全面了解，搭建知识框架
  • 接着学习人工智能发展简史及理论知识，更好的把握人工智能发展方向
  • 最后通过实战案例，将理论知识应用到实践中，获得实战应用技巧

课程亮点

  • 注重基础

    从零开始学编程，掌握核心概念，搭建学习框架，为深层次学习打好基础

  • 逐步提高

    课程既包括详尽的基础知识点，又介绍高级理论方法，适合不同程度的学员学习

  • 结合实例

    在重要知识点部分结合实战案例讲解，帮助更好的理解知识点，达到精通的境界

适合人群

  • 希望从0到1，有志于进入人工智能领域学习的你

  • 希望学习新技术，升职加薪的人工智能从业者

  • 对人工智能领域感兴趣的人

讲师介绍

许铁

  • 混沌巡洋舰创始人
  • 巴黎高师理论物理与复杂系统硕士
  • 以色列理工学院机器学习和计算神经科学博士
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  • 哪些课时可以免费观看？

    　　通常，每个文件夹内的前30％至50％的课时均可免费观看。购买后方可永久观看其余课时。

  • 点播后一直转圈或提示「Error Code：4」，不能播放，如何解决？

    　　部分教育网或长城宽带用户，在点播后可能会出现这个问题。

    　　您可尝试更换本地的DNS解决。例如将DNS修改为：

    119.29.29.29

    和

    114.114.114.114

    以windows11为例，可先打开「设置」，然后按照下图的步骤操作：

  • 如何清理浏览器缓存？

    360浏览器/chrome等

    打开浏览器，

    1、同时按下以下三个按键：

    Shif' + Ctrl + Deletef't

    2、在弹出的对话框中，按照下图操作。

    复选框方面，仅需勾选“清空缓存”。
    其他选项请谨慎勾选。

    搜狗浏览器

    1、点击菜单栏的“工具”（或“≡”图标），然后点击“清除浏览记录”：

    2、在弹出的对话框中，按照下图操作。

    复选框方面，仅需勾选“网页缓存文件”。
    其他选项请谨慎勾选。

  • 能否记录上次播放的文件以及进度？
    • 登录同一个小嗨帐号，下次访问课程页面，会自动展开上次播放文件的所在文件夹，也会高亮显示上次点播的文件。
    • 点播后，也会自动定位到相应的进度，即从上次播放到的位置（提前数秒）开始播放。
  • 使用支付宝支付，页面无法打开如何解决？

    搜狗浏览器的解决方案

    修复浏览器。打开搜狗浏览器后，步骤如下：

    前三步也可用按键盘的「F1」代替。

    edge浏览器的解决方案

    1. 清理浏览器的cookies（可以仅选择本站的）
    2. 重新访问并登录本站；
    3. 重新尝试支付。

    清理cookies的方法

    以edge浏览器为例，如下。

    方法一（仅删除本站的cookies）：

    方法二（删除所有站点的cookies）：

    1、打开浏览器，同时按下图所示三个按键：

    2、参考下图进行操作：

    提示：这将使您从所有站点中退出登录。

  • 播放界面提示“网络错误导致视频下载中途失败 Error Code:2”怎么办？

    在课程页面，距点播后超过一定时间，会出现以下提示。

    距点播后超过一定时间，会出现此提示

    此时，重新点播（点击课时名）即可。

    若仍无法播放，请您在课程页面上：

    • 刷新网页后，再重新点播。

    或

    • 强制刷新（ctrl + F5）后，再重新点播。
  • 本站课程购买后长期有效

    在本站购买的课程不限时间，不限次数，永久有效。若您购买的科目在将来有更新，则更新的课时也可观看。

  • 无法播放、播放不畅，如何解决？

    以下解决方案，请逐一尝试。

    1. 如果您在windows 10中用双核浏览器观看，请将网页的模式设置为“高速模式”或“极速模式”（切换按钮在浏览器地址栏右侧）后再点播，若仍无法观看，请使用edge浏览器访问本站。
    2. 手机上播放不畅，刷新页面或更换浏览器访问，建议在微信公众号“小嗨视频课堂”内观看，或用电脑观看。
    3. 使用移动数据观看。手机用户请关闭无线网；笔记本电脑用户请连接手机的热点。

    您也可以联系在线客服，可点击课程页右侧的“在线客服”，或向邮箱 a@xiaohi.net 发送邮件，与我们取得联系。

  • 为什么价格这么便宜？和其他站点的有什么区别？

    为什么价格这么便宜？

    　　本站课程价格仅为其他机构的20％以内。没有过多的广告投入成本、没有电话营销人员，是本站价格较低的主要原因。

    　　但较低的价格并不会影响到您的使用体验。支付成功后，确保您能观看您所购买科目下所有带锁标志的课时。

    和其他站点的有什么区别？

     本站其他站点
    价格低高
    体验度好差
    是否忽悠用户不忽悠忽悠
  • 小嗨视频课堂app（安卓）

    请点击下载小嗨视频课堂安卓app，或访问：www.xiaohi.net/soft/xiaohi.apk

  • 清理电脑上广告弹窗的方法

    您也可以点击此处浏览更详细的内容。

    清理PC的广告弹窗

    1. 访问 www.wisecleaner.com.cn/wise-ad-cleaner.html 下载“广告清道夫”，并安装；
    2. 打开后，点击右上角的“扫描”（如“图1”）；
    3. 勾选所有需要清理的广告软件，点击右上角的“清理”（如“图2”）。
    图1
    图2

    如果提示有360安全卫士的相关文件无法正常删除（如“图3”），请直接将360安全卫士卸载。

    图3

    卸载其他无用软件

    卸载工具的安装及破解

    1. 下载、解压。访问 www.lanzoui.com/i7zmhij 下载“Revo Uninstaller Pro”（专业卸载工具）压缩包，并解压；
    2. 运行。运行 RevoUninProSetup ，并安装；
    3. 破解。①将“Patch”拷贝至本工具的安装路径（参考路径：C:\Program Files\VS Revo Group\Revo Uninstaller Pro），②运行“Patch”，并按照“图5”所示步骤操作：
    图5

    开始卸载无用软件

    1. 运行“RevoUninPro”，如“图6”；
    2. 右击要卸载的软件，选择“卸载”（如“图7”）；
    图6
    图7

    多选：

    • 您也可以通过按下键盘左下角的“Ctrl”按键选择多个要卸载的软件，然后右键一并卸载。

    推荐卸载的软件：

    • 360安全卫士；
    • 360安全浏览器（卸载前请导出浏览器收藏夹）；
    • 2345系列软件；
    • 腾讯电脑管家；
    • 金山毒霸
    • 其他有广告弹窗、开机自启动的无用软件

    推荐安装的软件

    安全软件

    浏览器（任选其一）

    压缩

    • 7z（下载地址：www.7-zip.org），特点：无广告弹窗、体积小。
  • 手机如何全屏（横屏）播放？

    请尝试以下步骤，完成后看是否能够在手机上全屏播放：

    　　目前可使用以下方法解决：

    　　1、用微信扫描以下二维码；

    升级微信浏览器内核二维码

    　　2、微信会提示“扫码安装存在安全风险，谨防恶意攻击”，请点击“确认安装”；

    　　3、再次提示“这是一个月前的安装包，有被攻击的风险，是否继续…”，请点击“是”；

    　　4、等待下载安装完成，提示“安装成功！重新启动生效”，请点击“重启”；

    　　5、此时升级内核成功，重新打开公众号，点播视频即可。

  • 长城宽带（鹏博士）用户点播异常，如何解决？

    故障原因

    　　据了解，长城宽带用户可能在点播时出现没有反应的情况。

    经分析，某昆明长城宽带用户，其DNS解析将域名解析到了上海鹏博士的IP。

    　　这可能是长城宽带运营商的劫持策略导致的。这涉及到电信、联通运营商及小众运营商网间结算等政策原因。

    解决方案

    方法一

    　　更改本地DNS。如更改为：

    114.114.114.114 

    和

    119.29.29.29

    以 Windows 7 操作系统为例，修改方法可参考下图：

    方法二

    　　拨打长城宽带客服电话 95079，向其反映 DNS 解析异常的情况。如：

    贵企业 DNS 解析异常，导致本人无法正常上网，请修复。

    方法三

    　　更换网络。如更换为电信宽带、联通宽带、移动宽带，或使用4G/5G信号。若您的计算机上含无线网卡（通常笔记本电脑自带），可将手机的无线热点打开，使您的计算机通过该无线热点进行连接。

  • 微信及360浏览器清理缓存的方法

    若用浏览器访问课程页，可以看到最新的课时，但在微信公众号中看不到，请您清理微信缓存。以下是清理微信缓存和浏览器缓存的方法。

    微信（安卓）：

     ①用微信访问 http://debugx5.qq.com 
     ②勾选“文件缓存”和“DNS缓存”，点击“清除”。

    微信清除浏览器缓存

     

    提示：
    iOS操作系统可能不支持此方法。
    但请放心，若无法访问本站，无需手动刷新缓存，可在次日访问。

    360浏览器：

  • 新年份的课程什么时候更新？

    　　一般在考试前2-3个月开始更新。已购用户无需再次购买，免费更新（但并非所有课程每年都会更新）。

    　　以下是部分课程预计的开始更新时间。

    分类名课程名预计开始更新时间
    建设工程类一级建造师6月
    二级建造师3月
    造价工程师7月
    监理工程师3月
    会计金融类注册会计师6月
    中级会计职称6月
    初级会计职称4月

    　　其余课程开始更新时间暂不确定，请以实际更新的时间为准。

  • 本站不支持IE10及以下浏览器 / 推荐的浏览器

    　　通过IE10及以下浏览器，无法正常访问本站。

    　　若您是通过360浏览器等多核浏览器访问时出现页面异常，可点击地址栏右侧的“e”图标并切换为极速模式或高速模式，如下图：

    360安全浏览器切换为“极速模式”方法

    　　推荐的PC浏览器：

    出品方浏览器名（英文）浏览器名（中文）

    官方首页（下载）

    Google（美国谷歌公司）Google Chrome 

    https://www.google.cn/chrome/

    Mozilla 基金会Firefox火狐浏览器

    https://www.mozilla.org/zh-CN/

    Microsoft（美国微软公司）Edge 

    https://www.microsoft.com/zh-cn/edge

    Opera Software ASA （挪威欧普拉软件公司）Opera欧朋浏览器

    https://www.opera.com/zh-cn

    薇荻科技（Vivaldi Technologies）Vivaldi 

    https://vivaldi.com/zh-hans/

    北京搜狗信息服务有限公司 搜狗浏览器

    https://ie.sogou.com/

    网际傲游（北京）科技有限公司maxthon遨游浏览器

    https://www.maxthon.cn/

  • 微信内播放异常如何解决？

    请用微信访问　http://debugx5.qq.com　，按照下图操作。

  • 本站不提供讲义、试题、教材等
    　　本站仅提供在线视频课程，不提供讲义、试题、教材等其他资料。
  • 下载安装适用于PC浏览器的crx插件，可快速访问本站

    下载：

    点击下载“小嗨视频课堂.crx”

    安装方法：

    • 第一种：将下载的crx文件拖动到浏览器任意页面中。
    • 第二种：直接双击打开crx文件（将安装至关联crx文件的浏览器）。

    如需安装至chorme浏览器，以上方法可能无效。可参考以下步骤操作：

    1. 将下载的crx文件扩展名修改为rar后解压；
    2. 用chrome浏览器访问chrome://extensions/；
    3. 点击左上角的“加载已解压的扩展程序”，选择已解压的根目录“小嗨视频课堂”

    以上步骤完成后，快捷键可能无效。如需使快捷键生效，可在chrome://extensions/shortcuts页面自行设置。

    安装提示：

    • 仅支持chorme内核的浏览器（国内主流浏览器均支持）；
    • 不支持IE、火狐浏览器。
    • 使用国内主流浏览器安装的过程中，将弹出以下或类似以下的对话框，请参照图示操作：

    使用方法：

    安装之后，可通过以下方法快速访问小嗨视频课堂。

    1. 点击浏览器扩展区域的粉红色“hi”图标；
    2. 在浏览器任意页面右击，选择“访问小嗨视频课堂……”；
    3. 打开浏览器后，同时按下键盘的Shift、Alt、A，如下图所示：

    使用提示：

    • 该插件将记录您最近一次访问本站的某课程页，下次通过以上三种方式访问时，将直接访问该课程页。
    • 若想清除该记录，访问一下本站主页即可。
  • 微信公众号、微信小程序二维码

    微信公众号二维码（含本站全部内容）：

    “小嗨视频课堂”微信公众号

    微信小程序二维码：

    “小嗨视频课堂”小程序
  • 关注“小嗨视频课堂”微信公众号后，如何快速访问？

    可将小嗨视频课堂公众号置顶，或创建快捷方式。

    方法一：创建快捷方式到手机桌面：

    1
    2
    3

     

    方法二：在微信内置顶公众号：

    1
    2

    若无权限添加，请参考以下系统设置（安卓手机为例）：

    1. 设置
    2. 搜“应用管理”
    3. 选择“微信”
    4. 点击“权限”
    5. “创建桌面快捷方式”，允许

    　　然后，重新到公众号内添加。

  • 手机及平板电脑如何观看？
    • 微信扫描下方二维码关注微信公众号“小嗨视频课堂”，在公众号内点击左下角的“视频课堂”，选择相应课程点播。
    • 浏览器扫描下方二维码或直接访问www.xiaohi.net。打开之后，建议添加至浏览器收藏夹。
    • 微信扫描下方二维码，关注微信小程序“小嗨视频课堂”。
  • 本站课程购买后长期有效

    在本站购买的课程不限时间，不限次数，永久有效。若您购买的科目在将来有更新，则更新的课时也可观看。

  • 本站内容不支持下载

    在本站购买课程后，仅有权限在线观看，不支持下载。

    只有购买原版课程后才可下载。

    原版课程（mp4格式的文件）价格较贵，如需查看价格，请访问：www.kdocs.cn/l/se2TT2XsZtHF

  • 清理电脑上广告弹窗的方法

    您也可以点击此处浏览更详细的内容。

    清理PC的广告弹窗

    1. 访问 www.wisecleaner.com.cn/wise-ad-cleaner.html 下载“广告清道夫”，并安装；
    2. 打开后，点击右上角的“扫描”（如“图1”）；
    3. 勾选所有需要清理的广告软件，点击右上角的“清理”（如“图2”）。
    图1
    图2

    如果提示有360安全卫士的相关文件无法正常删除（如“图3”），请直接将360安全卫士卸载。

    图3

    卸载其他无用软件

    卸载工具的安装及破解

    1. 下载、解压。访问 www.lanzoui.com/i7zmhij 下载“Revo Uninstaller Pro”（专业卸载工具）压缩包，并解压；
    2. 运行。运行 RevoUninProSetup ，并安装；
    3. 破解。①将“Patch”拷贝至本工具的安装路径（参考路径：C:\Program Files\VS Revo Group\Revo Uninstaller Pro），②运行“Patch”，并按照“图5”所示步骤操作：
    图5

    开始卸载无用软件

    1. 运行“RevoUninPro”，如“图6”；
    2. 右击要卸载的软件，选择“卸载”（如“图7”）；
    图6
    图7

    多选：

    • 您也可以通过按下键盘左下角的“Ctrl”按键选择多个要卸载的软件，然后右键一并卸载。

    推荐卸载的软件：

    • 360安全卫士；
    • 360安全浏览器（卸载前请导出浏览器收藏夹）；
    • 2345系列软件；
    • 腾讯电脑管家；
    • 金山毒霸
    • 其他有广告弹窗、开机自启动的无用软件

    推荐安装的软件

    安全软件

    浏览器（任选其一）

    压缩

    • 7z（下载地址：www.7-zip.org），特点：无广告弹窗、体积小。
  • 页面的类型

    本站的页面有以下类型：

  • 分类、课程、年份（版本）、科目、班次、课时
    • 分类，指课程的类别。如：公职人员类、医学类。
    • 课程，指课程的名称。如：公务员、事业单位。
    • 年份。如：二级建造师下的“2020年”选项卡，则指该选项卡下的课时于2020年录制或适用于2020年考试。
    • 版本。少量课程会有多个版本（如“版本1”、“版本2”），每个版本讲解的内容基本相同，区别通常是讲师不同。
    • 科目，指某个考试科目或某本教材的名称。如“《行政职业能力测验》”、“《申论》”、“《公共基础知识》”。
    • 班次，指某个科目下的文件夹。如：“精讲班”、“习题班”、“冲刺班”。
    • 课时，指某节课。
  • 本站课程价格在节日期间没有优惠

    课程价格不会因为遇各种节日而发生改变。

    本站将尽可能地使价格保持长期不变。即使将来价格有了变动，也与节日无关。

    若您在购买课程后的十日内价格降低，请联系在线客服，客服将为您退还差价。

  • 本站重视保护用户隐私

    本站重视保护用户隐私，不会将用户的手机号、邮箱等信息泄露给任何无关第三方。

  • 本站不会给用户拨打推销电话
    • 本站计划在2030年之前，不给用户拨打推销电话。
    • 本站重视保护用户良好的休息环境，不会在休息时间段（见下表）给用户拨打推销电话。同时，本站将最多给同一个用户拨打一次推销电话。
    • 本站不会给已购买过本站任意课程的用户拨打电话。
    • 若您可能在以下时间段内休息，或完全不希望接到本站的来电，请您在注册之后尽快联系在线客服。 
    休息时间段
     10月至4月5月至9月
    非节假日节假日非节假日节假日
    午间12:30至14:3012:30至15:3012:30至15:0012:30至16:00
    夜间20:00至09:0020:00至10:0020:30至09:0020:30至10:00

    如有消息需通知用户，可能会以站内信等方式告知用户。若以电子邮件、微信公众号的方式给用户发送消息，本站将在大众认可的非休息段时间内向用户发出。

  • 请牢记帐号密码

    在本站注册帐号后，
    可以：

    • 在后台通过原密码修改密码。
    • 通过手机短信验证码或邮箱验证码修改密码。

    无法：

    • 在没有绑定手机号和邮箱，且未登录成功的情况下修改密码。
    • 找回帐号。

    建议：

    • 在注册后，将帐号及密码记录在电脑、手机及纸质笔记本上。
    • 若注册后未绑定手机号，通过个人中心绑定。
  • 老用户（新版站点上线前购买的）可免费获得新版站点播放权限

    若您在新版站点上线前已购买并获得了手机号格式的播放密码，请您访问本站，点击右上角的登录，用手机号作为帐号，密码为123456（如下图）。登录后，页面会要求您修改密码。修改密码之后，重新登录，即可在线观看之前购买的课程。


    若有问题，或者您获得的不是手机号格式的播放密码，请联系在线客服，并一次性提交以下信息：

    1. 订单截图；
    2. 当时获得的播放密码；
    3. 在新版站点上注册的帐号。

    客服收到后，将在24小时内为您帐号授权相应课程的播放权限。

  • 本站为非盈利性站点

    　　本站为非营利性站点，所有收入均用于站点的开发、服务器租用等。旨在为民众提供极致体验的产品。

    　　事实上，本站的管理团队还个人出巨资用于维护本平台。

  • 微信公众号、微信小程序二维码

    微信公众号二维码（含本站全部内容）：

    “小嗨视频课堂”微信公众号

    微信小程序二维码：

    “小嗨视频课堂”小程序
  • 下载安装适用于PC浏览器的crx插件，可快速访问本站

    下载：

    点击下载“小嗨视频课堂.crx”

    安装方法：

    • 第一种：将下载的crx文件拖动到浏览器任意页面中。
    • 第二种：直接双击打开crx文件（将安装至关联crx文件的浏览器）。

    如需安装至chorme浏览器，以上方法可能无效。可参考以下步骤操作：

    1. 将下载的crx文件扩展名修改为rar后解压；
    2. 用chrome浏览器访问chrome://extensions/；
    3. 点击左上角的“加载已解压的扩展程序”，选择已解压的根目录“小嗨视频课堂”

    以上步骤完成后，快捷键可能无效。如需使快捷键生效，可在chrome://extensions/shortcuts页面自行设置。

    安装提示：

    • 仅支持chorme内核的浏览器（国内主流浏览器均支持）；
    • 不支持IE、火狐浏览器。
    • 使用国内主流浏览器安装的过程中，将弹出以下或类似以下的对话框，请参照图示操作：

    使用方法：

    安装之后，可通过以下方法快速访问小嗨视频课堂。

    1. 点击浏览器扩展区域的粉红色“hi”图标；
    2. 在浏览器任意页面右击，选择“访问小嗨视频课堂……”；
    3. 打开浏览器后，同时按下键盘的Shift、Alt、A，如下图所示：

    使用提示：

    • 该插件将记录您最近一次访问本站的某课程页，下次通过以上三种方式访问时，将直接访问该课程页。
    • 若想清除该记录，访问一下本站主页即可。
  • 本站不提供讲义、试题、教材等
    　　本站仅提供在线视频课程，不提供讲义、试题、教材等其他资料。
  • 小嗨视频课堂app（安卓）

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  • 本站不支持IE10及以下浏览器 / 推荐的浏览器

    　　通过IE10及以下浏览器，无法正常访问本站。

    　　若您是通过360浏览器等多核浏览器访问时出现页面异常，可点击地址栏右侧的“e”图标并切换为极速模式或高速模式，如下图：

    360安全浏览器切换为“极速模式”方法

    　　推荐的PC浏览器：

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    官方首页（下载）

    Google（美国谷歌公司）Google Chrome 

    https://www.google.cn/chrome/

    Mozilla 基金会Firefox火狐浏览器

    https://www.mozilla.org/zh-CN/

    Microsoft（美国微软公司）Edge 

    https://www.microsoft.com/zh-cn/edge

    Opera Software ASA （挪威欧普拉软件公司）Opera欧朋浏览器

    https://www.opera.com/zh-cn

    薇荻科技（Vivaldi Technologies）Vivaldi 

    https://vivaldi.com/zh-hans/

    北京搜狗信息服务有限公司 搜狗浏览器

    https://ie.sogou.com/

    网际傲游（北京）科技有限公司maxthon遨游浏览器

    https://www.maxthon.cn/

  • 微信及360浏览器清理缓存的方法

    若用浏览器访问课程页，可以看到最新的课时，但在微信公众号中看不到，请您清理微信缓存。以下是清理微信缓存和浏览器缓存的方法。

    微信（安卓）：

     ①用微信访问 http://debugx5.qq.com 
     ②勾选“文件缓存”和“DNS缓存”，点击“清除”。

    微信清除浏览器缓存

     

    提示：
    iOS操作系统可能不支持此方法。
    但请放心，若无法访问本站，无需手动刷新缓存，可在次日访问。

    360浏览器：

  • 点播后一直转圈或提示「Error Code：4」，不能播放，如何解决？

    　　部分教育网或长城宽带用户，在点播后可能会出现这个问题。

    　　您可尝试更换本地的DNS解决。例如将DNS修改为：

    119.29.29.29

    和

    114.114.114.114

    以windows11为例，可先打开「设置」，然后按照下图的步骤操作：

  • 如何清理浏览器缓存？

    360浏览器/chrome等

    打开浏览器，

    1、同时按下以下三个按键：

    Shif' + Ctrl + Deletef't

    2、在弹出的对话框中，按照下图操作。

    复选框方面，仅需勾选“清空缓存”。
    其他选项请谨慎勾选。

    搜狗浏览器

    1、点击菜单栏的“工具”（或“≡”图标），然后点击“清除浏览记录”：

    2、在弹出的对话框中，按照下图操作。

    复选框方面，仅需勾选“网页缓存文件”。
    其他选项请谨慎勾选。

  • 哪些课时可以免费观看？

    　　通常，每个文件夹内的前30％至50％的课时均可免费观看。购买后方可永久观看其余课时。

  • 能否记录上次播放的文件以及进度？
    • 登录同一个小嗨帐号，下次访问课程页面，会自动展开上次播放文件的所在文件夹，也会高亮显示上次点播的文件。
    • 点播后，也会自动定位到相应的进度，即从上次播放到的位置（提前数秒）开始播放。
  • 用搜狗浏览器点播后，一直转圈而不播放，如何解决？

    1、按“F1”打开“浏览器修复”对话框，也可以按照以下图示打开：

    2、点击“快速修复”；

    3、尝试重新点播。如仍异常请联系在线客服。

    QQ：2880954487

  • 推荐的浏览器有哪些？

    　　支持在 IE11 浏览器播放本站视频（但快进时须等待较长时间）， IE10 及以下 浏览器无法正常访问本站。

    　　其他主流浏览器（如：QQ浏览器、2345加速浏览器、搜狗高速浏览器、Google Chrome、火狐浏览器、猎豹安全浏览器）均可播放，Android 及 iOS 设备自带的浏览器及其他第三方浏览器亦可播放。

    　　强烈不推荐您使用IE浏览器访问本站。

    　　推荐的PC浏览器：

    出品方浏览器名（英文）浏览器名（中文）官方首页下载地址备注
    Google（美国谷歌公司）Google Chrome https://www.google.cn/chrome/左侧的“下载页”中的URL是windows版 Chrome 的下载和安装程序（可能是64位）。
    Mozilla 基金会Firefox火狐浏览器https://www.mozilla.org/zh-CN/左侧的“下载页”中第二行的URL是windows版 Firefox 的下载和安装程序。
    Microsoft（美国微软公司）Edge https://www.microsoft.com/zh-cn/edge左侧的“下载页”中的URL是windows版 Edge 的下载和安装程序。
    Opera Software ASA （挪威欧普拉软件公司）Opera欧朋浏览器https://www.opera.com/zh-cn左侧的“下载页”中的URL是windows版 Opera 的下载和安装程序。
    薇荻科技（Vivaldi Technologies）Vivaldi https://vivaldi.com/zh-hans/
    • 该浏览器的更新可能是强制的
    • 左侧的“下载页”中第二行的URL是windows版 Vivaldi 的下载和安装程序（64位）。
    北京搜狗信息服务有限公司 搜狗浏览器https://ie.sogou.com/
    • 左侧的“下载页”中第二行的URL是windows版搜狗浏览器的安装程序。
    • 该浏览器偶有弹出广告，可通过菜单栏的“工具”→“选项”→“推荐设置”中关闭。点击查看截图。
    网际傲游（北京）科技有限公司maxthon遨游浏览器https://www.maxthon.cn/
    • 左侧的“下载页”中第二行的URL是windows版遨游浏览器的安装程序。
      小嗨浏览器https://www.xiaohi.vip/app.html 已于2022年春季推出。
  • 播放界面提示“网络错误导致视频下载中途失败 Error Code:2”怎么办？

    在课程页面，距点播后超过一定时间，会出现以下提示。

    距点播后超过一定时间，会出现此提示

    此时，重新点播（点击课时名）即可。

    若仍无法播放，请您在课程页面上：

    • 刷新网页后，再重新点播。

    或

    • 强制刷新（ctrl + F5）后，再重新点播。
  • 如何加速播放？

    电脑

    　　课程页的播放器右下角提供了变速按钮，您可调节播放速度。

    　　您也可以下载视频速度控制插件（此插件支持 chrome、360、搜狗、QQ等浏览器，不支持IE、火狐等浏览器）。

    插件安装和使用步骤：

    1. 下载后打开进行安装；
    2. 打开视频页面点播视频（数秒后可在左上角展示速度控制栏）；
    3. 点击控制栏中的“+”即可加速播放。

    提示：

    • 若未展示速度控制栏，请刷新页面；
    • 使用该插件以4倍以上或0.5倍以下的速度播放，将不会播放声音。

    移动端

    　　微信和部分浏览器无法倍速播放，您可使用以下浏览器访问本站（www.xiaohi.net）。

    浏览器安卓iOS
    Chormehttp://android.chrome.hk.cn/https://apps.apple.com/cn/app/id535886823
    火狐https://www.firefox.com.cn/mobile/https://apps.apple.com/cn/app/id989804926
    Operahttps://www.opera.com/zh-cn/mobilehttps://www.opera.com/zh-cn/mobile
    Edge应用市场搜索“Edge”https://apps.apple.com/app/id1288723196

    　　您还可以在微信小程序“小嗨视频课堂”内点播，可选择1.5倍、2倍等速度。但未经大量测试，播放等稳定性方面可能不如微信公众号和浏览器。

    “小嗨视频课堂”小程序
  • 如何快进、快退？

    除了拖动滚动条外，还可以在使用电脑的情况下通过敲击键盘的“←”（快退3秒）及“→”（快进10秒）。

  • 点播某个视频，再次点播该视频，不播放。如何解决？

    请检查您的浏览器是否安装有“getthemall video downloader”插件，若有，将其停用或卸载。

    另外，您还可以清理浏览器缓存的方法临时解决该问题。

  • 无法播放、播放不畅，如何解决？

    以下解决方案，请逐一尝试。

    1. 如果您在windows 10中用双核浏览器观看，请将网页的模式设置为“高速模式”或“极速模式”（切换按钮在浏览器地址栏右侧）后再点播，若仍无法观看，请使用edge浏览器访问本站。
    2. 手机上播放不畅，刷新页面或更换浏览器访问，建议在微信公众号“小嗨视频课堂”内观看，或用电脑观看。
    3. 使用移动数据观看。手机用户请关闭无线网；笔记本电脑用户请连接手机的热点。

    您也可以联系在线客服，可点击课程页右侧的“在线客服”，或向邮箱 a@xiaohi.net 发送邮件，与我们取得联系。

  • 微信内播放异常如何解决？

    请用微信访问　http://debugx5.qq.com　，按照下图操作。

  • 长城宽带（鹏博士）用户点播异常，如何解决？

    故障原因

    　　据了解，长城宽带用户可能在点播时出现没有反应的情况。

    经分析，某昆明长城宽带用户，其DNS解析将域名解析到了上海鹏博士的IP。

    　　这可能是长城宽带运营商的劫持策略导致的。这涉及到电信、联通运营商及小众运营商网间结算等政策原因。

    解决方案

    方法一

    　　更改本地DNS。如更改为：

    114.114.114.114 

    和

    119.29.29.29

    以 Windows 7 操作系统为例，修改方法可参考下图：

    方法二

    　　拨打长城宽带客服电话 95079，向其反映 DNS 解析异常的情况。如：

    贵企业 DNS 解析异常，导致本人无法正常上网，请修复。

    方法三

    　　更换网络。如更换为电信宽带、联通宽带、移动宽带，或使用4G/5G信号。若您的计算机上含无线网卡（通常笔记本电脑自带），可将手机的无线热点打开，使您的计算机通过该无线热点进行连接。

  • 手机如何全屏（横屏）播放？

    请尝试以下步骤，完成后看是否能够在手机上全屏播放：

    　　目前可使用以下方法解决：

    　　1、用微信扫描以下二维码；

    升级微信浏览器内核二维码

    　　2、微信会提示“扫码安装存在安全风险，谨防恶意攻击”，请点击“确认安装”；

    　　3、再次提示“这是一个月前的安装包，有被攻击的风险，是否继续…”，请点击“是”；

    　　4、等待下载安装完成，提示“安装成功！重新启动生效”，请点击“重启”；

    　　5、此时升级内核成功，重新打开公众号，点播视频即可。

  • 如何在智能电视上播放本站的视频课程？

    您可以使用以下三种方法（任选一种）实现在电视机上播放本站视频：

    • 安卓电视上下载安装小嗨视频课堂app：www.xiaohi.vip/soft/xiaohi.apk
    • 通过电视上的浏览器访问：www.xiaohi.vip
    • 先将手机画面投屏到电视上，然后通过手机浏览器访问 www.xiaohi.vip ，或在微信公众号“小嗨视频课堂”内点播（不是所有的智能电视都支持）。
  • 忘记小嗨帐号怎么办？

    　　帐号可以是用户名、邮箱、手机号。
    　　如果忘记帐号，可向在线客服一次提供以下内容：

    • 您的支付宝或微信支付成功的截图（年月日、时分秒，可通过支付宝或微信交易记录中搜索关键词“小嗨”查询）；
    • 您购买的课程、科目名称。

    　　然后客服会帮您查询帐号。

  • 购买后无权播放，如何解决？

    条件

    点播、观看带锁的课时，需要满足以下条件：

    1. 登陆您购买时使用的小嗨帐号（而不是其他未购买的帐号）；
    2. 点播您购买的科目（而不是其他未购买的科目）。

    操作

    1. 若您登陆的是另外的小嗨帐号，请您在页面右上角退出，再按上述第1条操作；
    2. 若您点播的是未购买的科目，请您按上述第2条操作；
    3. 若您忘记购买时使用的小嗨帐号，请向在线客服提供：
       ①您支付时的具体时间（年月日、时分秒，可通过支付宝或微信的交易记录中搜索关键词“小嗨”查询）；
       ②您购买的课程名、科目名。

    然后由客服帮您查询您的帐号。

  • 忘记密码，但没有绑定手机号，如何重置密码？

    　　若您忘记密码且小嗨帐号未绑定手机号，请您向在线客服提供以下信息，由客服帮您修改密码：

    • 您的小嗨帐号；
    • 显示年月日、时分秒的购买成功截图（可通过支付宝或微信交易记录中搜索关键词“小嗨”进行查找）；
    • 购买的课程名、科目名。
    可通过邮箱验证码重置密码

    　　若您已绑定邮箱，可通过“重置密码”页面将密码重置。

  • 忘记密码怎么重置？

    您可点击此处进入密码重置页面。

    需要提供正确的手机短信或邮箱验证码。

  • 购买后，将来更新的课程可免费观看吗？

    可以。您购买某课程后，该课程若将来更新，您同样可以观看，但不是所有课程每年都会更新。

    • 事实上，大部分课程教材每年变化较小或没有变化，可观看往年课程参加本年度考试。
    • 针对教材有变化，但本站未更新的课程，您可通过搜索引擎搜索变化的内容，查阅相关资料进行学习。
  • 使用支付宝支付，页面无法打开如何解决？

    搜狗浏览器的解决方案

    修复浏览器。打开搜狗浏览器后，步骤如下：

    前三步也可用按键盘的「F1」代替。

    edge浏览器的解决方案

    1. 清理浏览器的cookies（可以仅选择本站的）
    2. 重新访问并登录本站；
    3. 重新尝试支付。

    清理cookies的方法

    以edge浏览器为例，如下。

    方法一（仅删除本站的cookies）：

    方法二（删除所有站点的cookies）：

    1、打开浏览器，同时按下图所示三个按键：

    2、参考下图进行操作：

    提示：这将使您从所有站点中退出登录。

  • 如何在线支付并获得播放权限？

    1. 注册成功并登录后，在课程页点击右上角的“购买”，进入支付页；
    2. 勾选科目或选择“使用套餐享受优惠！”；
    3. 在“选择支付方式”中选择“支付宝”或“微信支付”；
    4. 点击右下角的“支付”，根据提示支付成功后，可立即自动获得相应的播放权限。

    您也可以通过访问支付主页，选择课程，进入该课程支付页面进行支付。

  • 购买后，每个班次（精讲班、习题班等）、年份、版本的都能观看吗？

    是的。购买某个科目后，该科目下的所有班次（如：精讲班、习题班、真题班、冲刺班等）均可观看。

    部分课程提供了多个年份或多个版本，购买后同样均可观看。

    将来若有年份、课时更新，则更新的内容同样可以观看，无需再次购买。

    另外，本站课程购买后不限时间，永久有效。

  • 购买后可长期观看吗？

    可以。不限时间，不限次数，永久有效。

  • 为什么价格这么便宜？和其他站点的有什么区别？

    为什么价格这么便宜？

    　　本站课程价格仅为其他机构的20％以内。没有过多的广告投入成本、没有电话营销人员，是本站价格较低的主要原因。

    　　但较低的价格并不会影响到您的使用体验。支付成功后，确保您能观看您所购买科目下所有带锁标志的课时。

    和其他站点的有什么区别？

     本站其他站点
    价格低高
    体验度好差
    是否忽悠用户不忽悠忽悠
  • 如何下载安卓app？

    请点击下载小嗨视频课堂安卓app，或访问：www.xiaohi.net/soft/xiaohi.apk

  • 没有iOS app，手机如何快速访问？

    　　本站暂不提供app，但您可以通过浏览器将本站添加到移动设备的主页，以便快速访问本站。以下是方法。

    　　iOS 的 Safari 浏览器

    　　请参考以下图示操作：

    第1步
    第2步
    第3步
  • 微信小程序空白如何解决？

    请将小程序删除后重新打开，具体步骤如下。

    一、删除小程序

    1. 从微信的最上方下拉，进入“最近小程序”；
    2. 长按“小嗨课堂”；
    3. 拖动到最下方的“删除”区域；
    长按小程序图标
    拖动到最下方删除

    二、重新搜索小程序“小嗨视频课堂”，并打开。

    若以上方法无法解决小程序异常的问题，请反馈给QQ在线客服。

  • 关注“小嗨视频课堂”微信公众号后，如何快速访问？

    可将小嗨视频课堂公众号置顶，或创建快捷方式。

    方法一：创建快捷方式到手机桌面：

    1
    2
    3

     

    方法二：在微信内置顶公众号：

    1
    2

    若无权限添加，请参考以下系统设置（安卓手机为例）：

    1. 设置
    2. 搜“应用管理”
    3. 选择“微信”
    4. 点击“权限”
    5. “创建桌面快捷方式”，允许

    　　然后，重新到公众号内添加。

  • 手机及平板电脑如何观看？
    • 微信扫描下方二维码关注微信公众号“小嗨视频课堂”，在公众号内点击左下角的“视频课堂”，选择相应课程点播。
    • 浏览器扫描下方二维码或直接访问www.xiaohi.net。打开之后，建议添加至浏览器收藏夹。
    • 微信扫描下方二维码，关注微信小程序“小嗨视频课堂”。
  • 安卓手机平板使用什么浏览器最好？

    点击以上连接可进入该浏览器的下载页面。

    经过一系列的测试，最终本站得出使用：微信、UC、星尘、悦动浏览器各项功能均正常。使用其余浏览器访问本站可能存在一些小问题，具体可浏览下表：

     安卓浏览器视频播放时，课程页下拉菜单是否可正常展示在屏蔽系统“自动旋转”的情况下是否可横向全屏是否可正常支付是否可缓存是否可倍速播放非全屏下播放控制栏展示是否正常浏览器是否没有扰人消息下载地址
    1星尘是是是否否是是http://www.phoenixstudio.org/browser
    2悦动是是是否否是是http://www.770880.cn/
    3UC是是是是否是否http://www.uc.cn/
     
    4Firefox是否是否是是是https://www.mozilla.org/en-US/firefox/android/all/
    5chrome是否是否否是是https://www.lanzoui.com/i09qnsb
    6欧鹏（国内版）是是是是否否是http://www.oupeng.com/wTor2Download
    7opera是否是否否是是https://www.lanzoui.com/i09qtba
     
    8旗鱼是是否否否是是https://d.ruanmei.com/app/qiyu/qiyu_android_2.11.apk
    9净网是是否否否否是 
    10Xvast同chrome 
    11360否 是否否否否 
    12QQ否是是是否是否 
    132345是否是否否是未知 
    14遨游5是是是否否是未知 
    15百度否是是是否是否 
    16猎豹否是是
         		否否是未知 
    17海豚是否否否否是未知 
    18蚂蚁        
    19via是是否否否是是 
    20VC是是否否否 未知 

    部分浏览器还有将当前页面“发送至桌面快捷方式”的效果（方便您更便捷地访问本站），通常是点击“收藏”之后，选择“桌面”即可。

  • 在微信公众号内，如何进入小嗨首页/如何切换课程？

    为了能使您更快地进入到课程页面，当您进入某个课程页面并点播后，下次访问公众号，会自动进入这个课程页面。

    若您想进入首页以便进入其他的课程页面，可通过以下方法进入：

    以下任意一种方法均可实现，可任选其一。

    一、点击“logo”

    无论您处于哪个页面内，点击左上角的logo图片，即可进入首页。

    点击logo，即可进入首页

    二、点击“其他课程”

    步骤如下：

    1. 点击右上角的“≡”；
    2. 点击“其他课程”即可进入首页。

    三、点击底部的“进入首页”

    步骤如下：

    1. 滑动到页面底部；
    2. 点击“进入首页”，即可进入首页。
  • 如何加入/成为代理？

    请点击进入：

  • 我推广的用户购买了课程，但代理商后台显示其“未购买课程”，是怎么回事？

    　　偶尔可能会出现该问题，目前有较小几率出现。

    　　您可以继续推广，若出现此问题，您带来的用户购买达到一定金额后，可联系在线客服（QQ：550751888）将推广佣金手动转至您的支付宝账户。

    　　给您带来了不便，深感抱歉。